Analyse-Lifecycle heterogener Informationen auf Basis von Hadoop und Visual Analytics

Gaining an insight on the company’s mass of data was a common goal in the last few years. But information is growing exponentially and companies yearn for a data management system that is able to work with heterogenic data from different sources. A possible answer is the Hadoop Data Platform. With its diverse components, it makes several ways of data management as a foundation for the analysis. The possibilities of Hadoop range from parallelized SQL-Queries to machine learning algorithms. Combined with a visual analytics tool you can gain a deep insight in your own data. This article illustrates an analysis lifecycle of the visual analytics tool Qlik with a connected Hadoop system using the example of European air quality data. Zusammenfassung Einblicke in die großen Datenmengen des Unternehmens zu erlangen, wird in den letzten Jahren immer häufiger fokussiert. Die Datenmengen wachsen exponentiell und sind zudem meist in ihrer Struktur heterogen. Eine Datenverwaltung, die mit heterogenen Informationen aus unterschiedlichen Quellen arbeiten kann, ist daher wünschenswert. Ein mögliches Datenmanagementsystem ist die Hadoop-Plattform. Die vielfältigen Komponenten von Hadoop ermöglichen verschiedene Arten des Datenmanagements als Grundlage für die Analyse. Von parallelisierten SQL-Abfragen bis Machine Learning Algorithmen spannen sich die Möglich-